其间充满了未知,需要多少时间、人力、数据、算力,无数质疑扑面而来,要投入多少资源才能摸到门槛,但过程非常艰难,  想法是美好的,尤其是在面临技术难关的时刻,,科技创新是突破人类认知极限的过程,这个问题理论上有没有解

  在我看来,谁掌握了核心技术、谁能更高效地解决实际问题,,谁就掌握了未来,人工智能是第四次工业革命的代表

并基于数据为每个孩子量身定制学习方案,痛点”,我带领团队创办了,如果能用人工智能解决批改作业的问题,教师批改作业的压力会很大,ai),作业量大时,学校老师同时教上百名学生,于是我们想到,当时,,可之科技”(Learnable,难以给予每个学生个性化的学习方案,或许能解决这一,致力于将强推理、强认知的强人工智能尖端技术研究与产业化应用深度结合,团队关注到了这样一个现象,  2017年

谷歌仍然成功申请到了专利,至于深度学习的核心硬件——显卡技术,在业界,对于关键技术,则自始至终牢牢掌握在一些美国公司手中,美国的领先优势显著,在人工智能全产业链中,大规模的研发团队,  目前,谷歌等公司拥有海量的数据、充裕的算力,虽然受到了业界的大量抗议,,往往能较早地做到技术突破,比如深度学习的丢弃法

突破了行业天花板,2021年,攻克了这一难题,在数据稀缺、成熟理论匮乏的情况下,圆满完成了人工智能自动评分试点任务,  几年的时间里,支持多个学科、各类题型,我们的人工智能产品正式应用在多个省市的中、高考阅卷工作中,,我们埋头钻研完整的技术流程

贡献更多的中国智慧,如今,我们有责任迎难而上,硬科技”,当国家需要的时候,掌握,解决,正逢国家大力发展人工智能的历史契机,我们将竭尽所能,,服务社会民生,卡脖子”难题,为社会建设的各个领域提供先进好用的人工智能解决方案,同时,  作为青年科技工作者,我们也希望能在世界人工智能发展的历程中

  【青春之我】

技术挑战难于登天,当时,而语义逻辑理解、答题正误判断、错因分析等难题,自动批改被公认为,  可要解决这个问题,更别提能用的产品了,在整个国际学术界连成熟的理论都没有,复杂手写图文识别的全球最高精度不到30%,二十年内不可能完成的挑战”,

80后青年,  王冠,,研究方向为可解释人工智能、交互式机器学习,可之科技创始人,上海交通大学宁波人工智能研究院智慧金融实验室主任,辽宁大连人,率团队攻克中高考级全题型全自动人工智能批改等多项技术难题

为孩子和家长减负,  为响应国家,双减”号召,应用于学校的日常教学评测与学生的个性化学习中,切实解决了学生累、老师苦、家长烦的作业难题,可之科技将经过中高考实战检验的人工智能技术,

国外很多待遇优裕的机构伸来橄榄枝,增强了与祖国同呼吸、共命运的信念,诱惑”也层出不穷,各种,  除了技术挑战,我们愈发体会到,特别是2020年以后,大多来自世界知名学府,科学家有祖国”的含义,科学无国界,,国际形势日益复杂,但为了共同的理想,我们都放弃了,我们的科研团队成员

,无论数据问题有多难,卡脖子”,无论技术门槛有多高,当时我们就下定决心,中国人未必不行,一定要独立自主研发,  外国人做不出来,为了在未来不被

光明日报,( 2021年08月31日 12版),  

王冠(光明日报记者吴琳采访整理),  作者

  ,( 2021年08月27日 14版),光明日报

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